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サービス内容
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PhD保有者を始め、スポーツ科学に基づいた理論を実践する専門家が高度な分析と実践的なアドバイスで、あなたのチームや組織を支援します。
事例
Case study
CASE STUDY
事例紹介
毎日数時間のデータ処理時間を10分に短縮！
あるプロスポーツチームでは、得られた複数のトレーニングデータやパフォーマンス測定データを、毎日一人のスタッフが5〜6時間をかけて手作業でデータ処理を行っており、その業務が発生することで、他の業務の遂行を妨げていました。このデータ処理の方法はある特定の一スタッフのみが理解しており、そのスタッフの負荷が非常に多いものになっていました。 acaii合同会社は、データ処理のプロセスを解明し、自動化するためのプログラムを作成することにより、毎日5〜6時間かかっていた業務を約10分に短縮することに成功しました。このデータ処理の自動化によって、スタッフのデータ処理に対する負荷を軽減できただけでなく、属人化していたデータ処理をどのスタッフでも実行可能な状態に変革することを可能にしました。これにより、スタッフはアスリートのパフォーマンスチェック、コンディショニングの指針、次の日のトレーニングメニュー考案など、本来実施すべき業務に多くの時間を割くことができるようになりました。
散在していたデータを統合し、データ可視化する仕組 みを構築
ある陸上競技のチームでは、トレーニングデータ、睡眠などのバイタルデータ、アスリートへの毎日のアンケートデータ等がバラバラに蓄積されており、それらデータの統合的な分析ができずにいました。 acaii合同会社はそれらデータの特性とチームがデータを活用する目的を理解した上で、効率的にデータ入力・収集・蓄積が可能な仕組みを提供するとともに、データを統合し、分析したい内容をすぐに分析できるデータの提供を行いました。また、監督・コーチ・アスリートそれぞれの立場のメンバーが、見るべきデータを見るべき形式に整えて提供するアプリケーションを開発しました。
アスリートの怪我発生要因特定AIモデルの開発
アスリートにとって、怪我や体調不良の発生はパフォーマンスを下げる大きな要因となります。acaii合同会社はスポーツチームの1年以上に わたって蓄積されたデータを用いて、各選手が怪我を発生させたり体調不良になる予兆を検知するAIモデルを開発しています。 また、チームごとにどのような要因で怪我や体調不良が発生するのかについての分析も行っており、それら要因に基づいてコーチやスタッフが怪我や体調不良発生の可能性が高い選手に、最適なタイミングでフォローができるようなパーソナライズされたアスリートへのサポート体制を提供する支援を行っています。
生成AI講座でスタッフの業務効率化を実現
スポーツチームにおける業務の効率化を図るためスタッフが生成AIの基礎および利用方法を学ぶ講座を提供。基礎編と応用編にわけて、チームの要望に合わせてカスタマイズ講座を提供した。このチームでは複数のスタッフが複数の生成AIサービスを使い分け、業務に活用している。講座を受けて終わりではなく、継続的な活用支援も行っており、AIを利用するという文化がチーム内に根付く支援も行っている。
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